모든 학생은 다릅니다. NOVA AI 튜터는 학생 개개인의 학습 데이터를 분석하여 최적의 학습 경로를 자동으로 설계하고, 취약점을 집중 훈련합니다.
현재 교육 시스템의 구조적 한계가 학생 개인화 학습을 가로막고 있습니다.
교육과정은 평균 수준에 맞춰져 있어 상위·하위 학생 모두 최적화된 학습을 받지 못합니다. 약 40%의 학생이 수업 내용을 완전히 이해하지 못한 채 다음 단원으로 넘어갑니다.
교사 1인당 담당 학생 수 평균 28명. 개별 학생의 취약점을 파악하고 맞춤 지도를 제공하는 것은 물리적으로 불가능한 수준입니다.
초등 수학 기초 미흡이 중학교 대수 이해 부재로, 이는 고등 수학 포기로 이어집니다. 조기 개입 없는 학습 격차는 누적됩니다.
데이터 수집 → 분석 → 경로 설계 → 집중 훈련 → 성과 측정의 완전 자동화 사이클
NEIS 성적 데이터, 수업 참여도, 과제 제출 이력, 오답 패턴을 실시간으로 수집합니다. 교사가 별도로 입력할 필요 없이 시스템이 자동 연동합니다.
XGBoost 모델이 학생 데이터를 분석하여 현재 취약 영역과 향후 학습에 영향을 미칠 핵심 약점을 자동으로 특정합니다.
학생의 현재 수준, 학습 속도, 목표 시험 일정을 고려하여 개인화된 학습 로드맵을 자동 생성합니다. 단원 순서, 학습량, 난이도를 최적화합니다.
AI가 취약 개념에 맞는 문제를 자동 생성하고, 오답 시 단계별 풀이 설명을 제공합니다. 학생이 스스로 학습을 완성하도록 유도합니다.
학생의 실시간 학습 반응에 따라 학습 경로를 동적으로 조정합니다. 이해도가 높으면 난이도를 높이고, 막히면 기초로 돌아가는 자동화된 분기 학습을 제공합니다.
학생의 학습 집중도 패턴을 분석하여 가장 효율적인 학습 시간대와 세션 길이를 추천합니다. 평균 18분 집중 후 5분 휴식 사이클을 AI가 자동으로 안내합니다.
학습 완료 시 포인트, 배지, 레벨업 시스템으로 내재적 동기를 자극합니다. 학급 내 학습 랭킹(익명)으로 건강한 경쟁을 유도합니다.
학생이 특정 개념에서 반복적으로 막히는 경우 교사에게 즉시 알림을 보냅니다. 수업 전 "오늘 집중 지원이 필요한 학생 목록"을 자동으로 제공합니다.
| 기능 | 클래스팅 | 아이스크림홈런 | 에듀테크 LMS | NOVA AI 튜터 ✦ |
|---|---|---|---|---|
| 개인화 학습 경로 | ✕ | △ 단순 | △ | ○ 완전 자동화 |
| 취약점 AI 분석 | ✕ | △ | ✕ | ○ ML 기반 |
| 적응형 학습 | ✕ | ✕ | △ | ○ 실시간 분기 |
| 24시간 AI 코치 | ✕ | ✕ | ✕ | ○ LLM 응답 |
| NEIS 성적 연동 | △ | △ | ✕ | ○ 완전 연동 |
| 교사 실시간 알림 | ○ | ○ | △ | ○ AI 우선순위 |